2026年，智能驾驶行业的技术叙事正在发生一次根本性的转向。当行业还在围绕“端到端”的数据闭环与场景覆盖率进行军备竞赛时，头部玩家已经开始将讨论引向一个更底层的维度——物理世界规律的预训练。

在卓驭科技CEO沈劭劼看来，过去几年的端到端模型将智驾的通用能力从40分提到了70分，但行业很快发现了一个新问题：跨地域、跨垂类拓展时，高昂的泛化成本几乎让研发推倒重来。每进入一个新场景、新国家、新车型，都要重新采集数据、重新训练、重新验证。

因此他给出了一个明确的判断：“智能驾驶只是物理AI的初始形态，绝非终局，未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理AI公司。”他将其定义为“生存判断”而非战略选择。

随后卓驭正式发布“移动物理AI，智能一切移动”战略。核心并非打造某一款车的智驾方案，而是构建一套可支撑乘用车、商用车、无人物流及未来出行等多垂类业务持续演进的统一能力底座。

同期，卓驭发布了行业首个面向移动物理AI的原生多模态基础模型。不同于传统的多模型拼接或模块叠加方案，该模型在技术底层就完成了对物理世界通用规律的预训练——惯性、摩擦力、碰撞代价——支持视频、文本、动作、语音、地图等多模态统一表征。

关键差异在于“原生”二字。与其他VLA方案不同，卓驭的模型没有显式的语义翻译环节，所有模态在统一框架下完成训练，目标是实现Zero-shot零数据知识迁移——跨垂类开箱即用，覆盖铺装与非铺装路面、室内与室外等全场景。该模型已于2026年内推送至乘用车与商用重卡。

这套逻辑已在量产端跑通。乘用车领域，卓驭累计量产车型已超过50款，定点合作车型突破130款，合作客户及生态伙伴达35家。

商用车领域，卓驭已与中国TOP6重卡品牌全部建立合作，首款高速NOA产品已进入量产阶段。联合宇通打造的客车NOA也将量产交付，覆盖高速NOA、城区NOA及自主停泊。

出海端。卓驭欧洲总部在德国布伦瑞克开业，与大众汽车集团基于ID.Buzz开展下一代智驾概念验证合作。制造端，卓驭常州工厂正式落成投产，“深圳+常州”双制造基地布局全面成型。

这场转向并非卓驭独行。华为乾崑智驾ADS 5采用WEWA 2.0架构，被明确定义为“面向自动驾驶的AI智能体”；小鹏第二代VLA大模型从3D空间理解跨越到4D时空理解；Momenta的R7强化学习世界模型也实现量产首发，这几家企业选择了不同路径，却指向同一个方向——通用物理AI。

从端到端到物理AI，表面上是技术路线的演进，本质上是智驾行业从“数据量堆积”到“通用化物理智能”的范式转移，是智驾终局未来的方向。

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