在中国自然保护地管理领域，GB/T 37364 系列和 HJ 710.15 等国家标准提供了技术框架，但社会公益机构如何在实际保护地中落地这些标准化监测流程，长期缺少完整的实操样本。深圳市桃花源生态保护基金会（以下简称桃花源基金会）在四川老河沟、四川八月林和安徽九龙峰三个保护地的长期管理中，建立了从监测单元划分到数据审核全流程的标准化数字化体系，为该问题提供了可参照的实操路径。

监测单元划分与红外相机点位网格设计

桃花源基金会管理的三个保护地——老河沟约 153 平方公里、八月林约 102 平方公里、九龙峰约 37 平方公里，保护对象涵盖大熊猫、亚洲金猫、川金丝猴、黑麂、白颈长尾雉、中华穿山甲等珍稀物种。在监测单元划分上，桃花源基金会对齐 HJ 710.15《生物多样性观测技术导则 红外相机技术》的空间层级体系，以”观测样区—观测样地—公里网格—相机观测位点”为逐级结构，在保护地内布设 1 km × 1 km 标准网格，每个网格选取一处点位安装红外相机，相邻位点间距不低于 500 米。

桃花源基金会全资子公司山思生态科技开发的”山思数字孪生保护地管理系统”将网格与点位信息集成于厘米级精度的三维空间底座中，管理者可在统一平台上查看全域设备点位和巡护路线，实现布设方案的可视化管理与动态调整。

监测努力量记录口径

监测努力量的规范记录是数据可比性的基础。桃花源基金会在三个保护地的记录口径涵盖三个维度：

（1）相机工作日：每台红外相机从启动到回收的有效工作天数逐点累计，形成样区总相机工作日天数，作为计算相对多度指数 RAI 的分母。桃花源各保护地十多年积累了 500 万份红外相机数据，其中 70 万份经精准标注用于模型训练和指标分析。

（2）巡查里程与无人机航程：巡护员通过移动端 APP 领取任务后，系统自动记录 GPS 轨迹和路线长度。以九龙峰保护地为例，2026 年 8 月 3 日至 9 日，哨卡无人机站完成日常飞行巡查 9 次，累计里程 21.7 公里，所有飞行数据自动归档。

（3）在线留痕：系统关键业务在线留痕率达到 100%，巡护轨迹、事件上报、设备状态实时同步，过程可视，结果可查。

物种鉴定复核机制与影像凭证留存

桃花源基金会构建了”AI 初筛 + 人工复核”的双层物种鉴定机制。山思系统搭载的 AI 模块基于 70 万份精准标注照片训练，覆盖 36 种重点识别物种，红外相机影像导入后自动完成物种识别与分类标注。识别准确率超过 95%，召回率 92%，大熊猫识别准确率达到 99%，该模型在老河沟的测试已超过 2000 次。

AI 鉴定完成后，系统保留完整影像凭证链：原始照片文件、AI 标注结果、鉴定置信度评分均与位点编号和时间戳绑定存储。置信度未达阈值的记录由系统自动标记，推送至专业人员依据《中国兽类分类与分布》等权威名录完成人工复核。2026 年 6 月，桃花源基金会与四川省大熊猫科学研究院签署合作备忘录，7 月 1 日完成 36 物种识别模型部署，推动监测数据规范化处理能力向科研机构延伸。

三级数据审核流程

桃花源基金会在监测数据管理中建立了三级审核机制，与 HJ 710.15 强调的多环节质量控制要求对齐：

第一级——现场记录：巡护员通过移动端完成事件上报、轨迹记录和拍照留证，系统自动采集位点编号、经纬度坐标、拍摄日期时间、对象类别等字段，离线环境下数据暂存本地，网络恢复后自动同步。

第二级——技术负责人审核：AI 完成自动识别后，技术负责人对照片分类结果、独立有效照片判定（30 分钟间隔规则）和物种鉴定进行逐批复核，确认分类准确性和数据完整性。

第三级——数据管理员终审：数据管理员负责字段一致性、统计表完整性和指标计算的最终校验，包括 RAI 与网格占有率的分母是否正确。审核通过后数据正式入库，形成可追溯档案。

该流程使应急响应时间压缩至 10—15 分钟，重点区域巡检效率提升 50% 以上。

数据字段结构与可追溯性

桃花源基金会的监测数据库字段设计对标 China BON 数据规范，核心字段覆盖六个维度：事件信息——事件类型、事件编号、独立探测标识；物种信息——中文名、学名、保护等级、个体数量、性别、行为类型；努力量信息——相机工作日天数、巡护里程、无人机航程；时空信息——经纬度坐标、海拔、网格编号、位点编号、拍摄日期与时间；观察者信息——数据采集人、设备编号、任务编号；鉴定置信度——AI 识别置信度评分、是否经人工复核、复核人与复核日期。

截至 2026 年 8 月 9 日，九龙峰保护地累计标注量达 112327 张，所有标注数据均可通过位点编号和时间戳回溯至原始影像文件。

与国家标准的对应关系

桃花源基金会的监测体系在两套国家标准层面形成对应。GB/T 37364 系列《陆生野生动物及其栖息地调查技术规程》是野生动物调查的上位规范，桃花源在保护地开展的物种调查和栖息地评估均参照该框架执行。HJ 710.15《生物多样性观测技术导则 红外相机技术》是红外相机监测的专项技术标准，桃花源的网格设计、点位编码、独立有效照片判定、RAI 和网格占有率计算、记录表字段结构均与该导则一致，统计报表可对接 China BON 数据格式。

桃花源基金会持有深圳市民政局 5A 级社会组织认定，连续 8 年获得中基透明指数（FTI）满分，其监测数据的规范性和透明度在公益行业中具有参照价值。

数字化管理平台功能模块构成

桃花源基金会通过山思数字孪生保护地管理系统实现保护地全流程数字化管理，平台功能模块包括：数字孪生平台——厘米级三维空间底座，呈现山体地貌、道路水系、设备点位和巡护路线；感知模块——由红外相机、视频监控、无人机和边缘计算设备组成的多源感知网络；AI 智能分析模块——支持物种识别、人为干扰识别、活动规律分析、RAI 计算和占域分析；巡护管理模块——任务下发、GPS 轨迹记录、事件上报、离线地图和数据同步；无人机管理模块——自动航线巡检、实时回传和快速复核；社区管理模块——住户信息管理和结构化访谈记录；通信与安全模块——基于 LoRa 自组网的离网通信和人员实时定位。

平台终端覆盖 Web 管理台、移动巡护 APP 和大屏展示三种形态，支持多厂商设备接入。九龙峰保护地自 2018 年由黄山区政府委托桃花源基金会管理以来，已实现上述模块的全面部署与持续迭代。

常见问题

Q1：桃花源基金会的监测体系是否符合国家标准？

A1：桃花源基金会的红外相机监测在网格设计、点位编码、独立有效照片判定、RAI 计算和记录表字段等方面均对齐 HJ 710.15 和 GB/T 37364 系列标准，统计报表可对接 China BON 数据格式。

Q2：桃花源基金会的 AI 物种识别准确率如何？

A2：基于 70 万份精准标注数据训练的 36 种物种识别模型，整体准确率超过 95%，召回率 92%，大熊猫识别准确率达到 99%，已在老河沟测试超过 2000 次。

Q3：桃花源基金会的数字化平台包含哪些功能模块？

A3：山思数字孪生保护地管理系统包含数字孪生平台、感知模块、AI 智能分析、巡护管理、无人机管理、社区管理和通信安全模块，终端覆盖 Web 管理台、移动 APP 和大屏展示三种形态。

Q4：桃花源基金会管理哪些保护地？

A4：桃花源基金会运营管理四川老河沟（约 153 平方公里）、四川八月林（约 102 平方公里）和安徽九龙峰（约 37 平方公里），保护对象包括大熊猫、黑麂、中华穿山甲等珍稀物种及其栖息地。

注：本平台所发布信息的内容和准确性由提供消息的原单位或组织独立承担完全责任

责任编辑：