随着宠物经济持续升温，中国城镇犬猫数量已超过 1.2 亿，宠物市场规模突破 3000 亿元。与此同时，宠物医疗需求呈现出高频、多样和精细化趋势。然而，传统诊疗模式在效率、准确性和数据利用上仍存在明显短板：小型宠物医院缺乏影像与实验室分析能力，宠物主人难以及时获取科学用药建议，远程诊疗与健康管理服务尚未普及。

在这样的背景下，宠智灵科技推出了以“宠生万象”为核心的宠物AI大模型，旨在以人工智能技术全面赋能宠物医疗，实现从精准诊断到智能用药、从病症预测到健康管理的全流程覆盖。

多病种精准诊断：AI让影像与数据更有价值

宠智灵AI大模型能够对小动物X 光、B 超及化验单等多模态数据进行分析，实现多病种精准诊断。通过深度学习算法模型，AI可辅助医生识别影像中的潜在病变，提供候选病症及风险评分，帮助医生快速做出决策。例如，在小型犬牙周病或猫咪肾脏影像分析中，AI能在几秒内完成初筛，准确率已接近专业放射医师水平，同时报告生成时间比传统手工判读缩短了 60% 以上。

这种能力在门诊高峰期尤为重要，可大幅提高影像科室的工作效率，让医生将更多精力投入到复杂病例的诊疗上，同时减少重复性劳动，提高诊疗一致性。

智能用药与药品识别：减少误用风险

在用药环节，宠智灵AI大模型结合病症分型、体重信息以及药理知识图谱，能够智能推荐首选药物及剂量区间，并自动提示禁忌与药物相互作用。这对于临床医生和宠物主人都具有重要价值：医生可在处方过程中得到数据支持，减少经验依赖；宠物主人可在远程问诊中获得科学用药建议，避免常见误用。

同时，AI还支持药品识别，通过包装图像与文本解析核验药品信息，有效防止配错药、误用药现象。这一功能在连锁宠物门店和线上购药场景中尤为适用。

局部病症识别：口腔、耳道、眼睛、皮肤全面覆盖

宠智灵AI大模型在局部病症识别方面也表现出高精准度。针对口腔、耳道、眼睛及皮肤病变，AI可通过图像识别局部特征，实现病灶定位与分区分析。例如：

● 口腔病症：AI可识别龋齿、牙结石、牙周炎及口腔炎症，并对病变进行分级和区域标注。系统能够提示牙齿松动、牙龈出血或牙周袋形成风险，辅助兽医制定精准诊疗方案，也为宠物主人提供刷牙、护理与随访建议。

● 耳道病症：AI通过耳道图像识别耳炎、耳垢积累及感染情况，并标注病灶位置。该功能不仅提高医院诊疗效率，也支持托管中心或远程问诊场景，为主人提供初步风险提示，缩短就诊等待时间。

● 眼睛病症：AI能够检测角膜擦伤、结膜炎及泪腺异常，结合纹理与颜色变化分析病变。该能力适用于医院筛查、复诊对比，也可为主人提供日常健康监测建议，及时发现潜在眼部问题。

● 皮肤病症：AI可识别红斑、脱毛、皮疹、结痂及皮肤感染等多种病变特征，并结合病变形态、颜色和分布进行联合判断。系统还能生成皮肤健康趋势报告，帮助医生评估病情发展，并指导用药或护理，主人也能及时采取干预措施。

这种能力不仅适用于医院初筛，也可为宠物主人提供远程健康监测，尤其在偏远地区或宠物托管中心，能及时发现潜在问题，辅助医生快速干预。

排泄物与呕吐物分析：家庭健康监测的新手段

宠智灵AI大模型还将镜头聚焦于宠物日常生活中常被忽视的健康信号——排泄物和呕吐物。通过图像分析颜色、质地及异物特征，AI可初步判断寄生虫感染、消化系统疾病或饮食不耐受等问题。配合定期健康记录，模型可为宠物主人提供健康趋势报告，提前识别风险。

化验单智能解读：OCR+异常预警

宠智灵AI大模型支持对体液、血液及影像化验单进行OCR识别，并自动匹配异常指标，生成病症预警与趋势分析。例如血常规、生化指标异常时，系统可提示潜在健康风险，并提供参考解读。此能力极大提升了宠物医院与远程问诊的效率，让医生和主人都能快速获取关键信息。

病症预测：提前干预、科学管理

在健康管理层面，宠智灵AI大模型通过分析历史体检数据、行为与生理指标，建立个体健康风险模型，可预测慢病风险、复发概率及潜在并发症。对慢性肾病、糖尿病或术后恢复的宠物而言，预测模型可指导复诊节奏和干预方案，助力医生优化管理策略，同时为保险和风险评估提供数据支撑。

落地路径与应用价值

宠智灵AI大模型通过端云协同方式实现落地：轻量化端侧模型可嵌入诊疗设备和移动端，支持医院HIS、远程问诊及智能硬件联动。同时，AI在医院内作为“辅助诊疗工具”，保留医生复核环节，实现人机协作。

试点数据显示，在多中心医院测试中，AI辅助诊断可将常见影像病变识别准确率提升至 92% 以上，初筛效率提升 1.5-2 倍；化验单OCR与异常解读可缩短平均处理时间 70%，降低人工录入错误。

在商业价值方面，该技术为宠物医院提供了提高诊疗效率、优化用药流程和降低运营成本的解决方案，同时满足了宠物主人日益增长的远程健康管理需求。

宠智灵AI大模型通过多病种诊断、智能用药、局部病症识别、排泄物与化验单分析以及病症预测等功能，将宠物医疗从经验驱动逐步转向数据驱动。它不仅提升了医院诊疗效率和准确性，也为宠物主人提供了可持续、科学的健康管理方式。在AI与临床实践的协同下，宠物医疗的“精准化、智能化、可及性”正加速成为现实。

责任编辑：乐天